Yapay Sinir Ağlarına Dayalı Kısa Dönemli Elektrik Yükü Tahmini

dc.contributor.authorKamber, Eren
dc.contributor.authorKörpüz, Sencer
dc.contributor.authorCan, Melih
dc.contributor.authorYumurtacı Aydoğmuş, Hacer
dc.contributor.authorGümüş, Mehmet
dc.date.accessioned2023-06-08T11:11:33Z
dc.date.available2023-06-08T11:11:33Z
dc.date.issued2021
dc.departmentALKÜ, Fakülteler, Rafet Kayış Mühendislik Fakültesi, İşletme Mühendisliği Bölümü
dc.description.abstractGünümüzün vazgeçilemez unsurlarından olan elektrik enerjisi için kısa dönemli elektrik tahminleri, son yıllarda yüksek öneme sahip konular arasında yer almaktadır. Elektrik üretimi ile talebin dengelenebilmesi için elektrik talep fiyatlarının doğru tahmin edilmesi önemlidir. Söz konusu denge kurulabildiği takdirde tüketicilere rekabetçi fiyatlar sunulabilmektedir. Elektrik talebinde doğru tahminler yapabilmek için literatürde bazı teknikler kullanılmaktadır. Bu çalışmanın amacı, söz konusu tekniklerden yapay sinir ağını (YSA) uzun kısa dönemli bellek (Long Short-Term Memory - LSTM) mimarisiyle çalıştırarak kısa süreli elektrik talep tahmininde bulunmaktır. YSA metodolojisinin uygulanmasıyla elde edilen sonuçlar kök ortalama kare hatası değerlerine göre zaman serisi analizi (ARIMA) ile karşılaştırılmıştır. Bu bağlamda, İspanya'nın 2015-2016 yılları arasındaki elektrik verileri tahminleme yapmak için kullanılmıştır. Elektrik enerjisi üretim ve tüketim verileri, İletim Hizmeti Operatörü (TSO) verilerini içeren ve açık erişimli bir portal olan ENTSOE'den toplanmıştır.
dc.identifier.endpage379en_US
dc.identifier.issue2en_US
dc.identifier.startpage364en_US
dc.identifier.urihttps://search.trdizin.gov.tr/tr/yayin/detay/1110875/yapay-sinir-aglarina-dayali-kisa-donemli-elektrik-yuku-tahmini
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12868/2224
dc.identifier.volume32en_US
dc.indekslendigikaynakTR-Dizin
dc.language.isotr
dc.relation.ispartofEndüstri Mühendisliği
dc.relation.publicationcategoryMakale - Uluslararası Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanı
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectKısa Dönemli Yük Tahmini
dc.subjectYapay Sinir Ağı
dc.subjectZaman Serileri
dc.subjectUzun Kısa Dönemli Hafıza
dc.subjectEnerji Tahmini
dc.subjectShort Term Load Forecasting
dc.subjectArtifical Neural Network
dc.subjectTime Series
dc.subjectLong Short Term Memory
dc.subjectEnergy Forecasting
dc.titleYapay Sinir Ağlarına Dayalı Kısa Dönemli Elektrik Yükü Tahmini
dc.typeArticle

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Yükleniyor...
Küçük Resim
İsim:
document - 2023-06-07T145926.011.pdf
Boyut:
989.57 KB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Tam Metin / Full Text
Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
[ X ]
İsim:
license.txt
Boyut:
1.44 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama: