Monte Carlo Simülasyon Yönteminde Tekrar Sayısı Klasik Test Kuramı Parametreleri İçin Kaç Olmalıdır?

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.authorKoçak, Duygu
dc.date.accessioned2026-01-24T12:01:03Z
dc.date.available2026-01-24T12:01:03Z
dc.date.issued2020
dc.departmentAlanya Alaaddin Keykubat Üniversitesi
dc.description.abstractSon yıllarda yapay veri ile yapılan çalışmaların sayısı giderekartmaktadır. Yapay veriler birçok modelin, istatistiksel tekniğin,kuramın test edilmesinde dolayısıyla geliştirilmesinden önemli rolesahiptir. Simülasyon çalışmalarındaki tekrar sayısının gerçeğiyansıtan sonuçlar üretmedeki önemi tartışılmazdır. Monte Carlosimülasyon yöntemi kullanılarak bir araştırma tasarlandığında,tekrar sayısı araştırma sonuçlarının güvenilirliği ve geçerliliği içinçok önemlidir. Ancak, simülasyonda kaç tekrarın yeterli olduğukonusunda net bir bilgi yoktur. Bu çalışmada, Klasik Test Kuramıtemelinde Monte Carlo simülasyon yöntemindeki tekrar sayısınınmadde ve test parametresi tahminlerine etkisini belirlemek vegerekli tekrar sayısını belirlemek amaçlanmıştır. Bu amaçla, farklıkoşullar altında tekrar sayısının değiştirilmesiyle elde edilen verilertoplam varyans oranı, Cronbach Alfa katsayısı, madde maddeortalama ortalaması ve model veri uyumu parametreleriincelenmiştir. Bu çalışma bir Monte Carlo simülasyon çalışmasıdır.Araştırmada veri üretimi ve analizi için R programı (2011) “psych”paketi kullanılmıştır. Bu çalışmada, tek boyutlu bir yapıdaki maddesayısı 20'ye, cevap kategorisi 5’e sabitlenerek, örneklem büyüklüğü100, 250, 500, 1000 ve 3000 olarak değiştirilmiştir. Çalışmanınsonuçlarına göre, Klasik Test Kuramı'na dayalı bir çalışmadaaraştırmacıların, benzer koşullarda örneklem büyüklüğü 100 iken1000 tekrar ile, örneklem büyüklüğü 250 iken 500 tekrar ile,örneklem 500 iken 250 tekrar ile ve örneklem büyüklüğü 1000 ve3000 iken 100 tekrar ile veri üretmeleri önerilmektedir.
dc.identifier.doi10.30703/cije.613114
dc.identifier.endpage429
dc.identifier.issn2147-1606
dc.identifier.issue2
dc.identifier.startpage410
dc.identifier.trdizinid387133
dc.identifier.urihttps://search.trdizin.gov.tr/tr/yayin/detay/387133
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.30703/cije.613114
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12868/3934
dc.identifier.volume9
dc.indekslendigikaynakTR-Dizin
dc.language.isotr
dc.relation.ispartofCumhuriyet Uluslararası Eğitim Dergisi
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanı
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.snmzKA_TR-Dizin_20260121
dc.subjectBilgisayar Bilimleri
dc.subjectYazılım Mühendisliği,Matematik,Bilgisayar Bilimleri
dc.subjectTeori ve Metotlar,İstatistik ve Olasılık
dc.titleMonte Carlo Simülasyon Yönteminde Tekrar Sayısı Klasik Test Kuramı Parametreleri İçin Kaç Olmalıdır?
dc.typeArticle

Dosyalar

Koleksiyon

TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu