Dental İmplantolojide Yapay Zeka Kullanımının Bibliyometrik Analizi

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.authorErdem, Ruşen
dc.contributor.authorGenç, Yavuz Selim
dc.contributor.authorYalınız, Gülbeddin
dc.contributor.authorGülşen, İbrahim Tevfik
dc.date.accessioned2026-01-24T11:57:08Z
dc.date.available2026-01-24T11:57:08Z
dc.date.issued2024
dc.departmentAlanya Alaaddin Keykubat Üniversitesi
dc.description.abstractAmaç: Bu çalışmanın amacı, yapay zekanın dental implantolojideki kullanımına yönelik yapılan araştırmaların gelişim trendlerini ve dinamiklerini incelemek, mevcut literatürün güçlü ve zayıf yönlerini belirlemek ve gelecekteki araştırmalara rehberlik etmektir. Gereç ve Yöntemler: Web of Science veritabanı kullanılarak 4 Haziran 2024’den önce yayınlanan makaleleri kapsayan bir literatür taraması yapılmıştır. Pilot aramalar yapılarak 488 çalışmaya ulaşıldı. Belirlenen tarama ve filtreleme işlemlerinin ardından çalışma 175 yayın üzerinde gerçekleştirilmiştir. Bibliyometrik analizde görselleştirmeler için VOSviewer programı kullanıldı. Verilerin tablolanması için Microsoft Excel kullanıldı. Bulgular: Her yıl yayınlanan makale sayısında genel bir artış söz konusudur. Yapay zekanın implantoloji alanında uygulanmasında 36 yayın ile Çin en etkili ülke iken, alıntılanma sayılarına bakıldığında ise Güney Kore 392 atıf ile en etkili ülke konumundadır. En etkili yazar Jae-Hong LEE olmuştur. Kurumlar bazında ise en yüksek katkıyı Güney Kore'deki Wonkwang Üniversitesi ve Yonsei Üniversitesi yapmıştır. Sonuç: 2018 yılından itibaren yapay zekanın (YZ), dental implantoloji alanında kullanımı giderek büyük ilgi görmeye başlamıştır. Yapay zekanın implantolojinin çeşitli dallarında giderek daha fazla uygulanacak çığır açıcı bir keşif olduğu söylenebilir.
dc.description.abstractObjectives: The objective of this study was to examine the evolution of research on the utilisation of artificial intelligence in the field of dental implantology, to identify the strengths and limitations of the existing literature, and to inform future research. Materials and Methods: A literature search was conducted using the Web of Science database, covering articles published before 4 June 2024. Pilot searches were conducted, resulting in the identification of 488 studies. After the determined screening and filtering processes, the study was carried out on 175 publications. VOSviewer software was used for visualisations in bibliometric analysis. Microsoft Excel was used for tabulation of the data. Results: The number of articles published each year is on the rise. China is the most influential country in terms of the number of publications on the application of artificial intelligence in the field of implantology, with 36 articles. South Korea is the most influential country in terms of citations, with 392. The most influential author was Jae-Hong Lee. In terms of institutional contributions, the highest number of publications was made by Wonkwang University and Yonsei University in South Korea. Conclusion: Since 2018, the use of artificial intelligence (AI) in the field of dental implantology has attracted increasing attention. It can be argued that AI represents a groundbreaking discovery that will be increasingly applied in various branches of implantology.
dc.identifier.endpage167
dc.identifier.issn2149-5572
dc.identifier.issn2717-6835
dc.identifier.issue2
dc.identifier.startpage155
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12868/3630
dc.identifier.volume10
dc.language.isotr
dc.publisherIstanbul Aydin University
dc.relation.ispartofAydın Dental Journal
dc.relation.ispartofAydın Dental Journal
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanı
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.snmzKA_DergiPark_20260121
dc.subjectOral and Maxillofacial Surgery
dc.subjectAğız ve Çene Cerrahisi
dc.subjectOral and Maxillofacial Radiology
dc.subjectAğız, Diş ve Çene Radyolojisi
dc.subjectOral Implantology
dc.subjectOral İmplantoloji
dc.subjectProsthodontics
dc.subjectProtez
dc.titleDental İmplantolojide Yapay Zeka Kullanımının Bibliyometrik Analizi
dc.title.alternativeBibliometric Analysis of the Use of Artificial Intelligence in Dental Implantology
dc.typeArticle

Dosyalar

Koleksiyon

Öksüz Yayınlar Koleksiyonu