Akıllı Şehir Kapsamında Demiryollarında Kullanılan LPWAN Teknolojilerinin İncelenmesi: Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri Uygulaması
[ X ]
Tarih
2026
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
Demiryolu Mühendisleri Derneği
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/openAccess
Özet
Bu çalışmanın amacı, akıllı şehir kapsamında kritik bir öneme sahip bir bileşen olan akıllı ulaşım sistemlerinde kullanılabilecek en uygun LPWAN (Low Power Wide Area Network) teknolojilerinin değerlendirilmesidir. Özellikle demiryolu taşımacılığı gibi geniş ölçekli ve kritik altyapı sistemlerinde, bu teknolojilerin doğru seçimi ve uygulanması, akıllı ulaşımın etkinliğini doğrudan etkilemektedir. Akıllı ulaşım kapsamında uygulanacak olan LPWAN teknolojileri ile trafik güvenliği ile ulaşımda verimliliğin artırılması, bilgi akışının hızlandırılması ve kullanıcı memnuniyetinin sağlanması gibi konularda öncelikle iyileşmeler hedeflenmektedir. Çalışmada, şehirlerin sürdürülebilirlik ve teknolojik gelişmeler doğrultusunda yeniden şekillenmesi sürecinde, düşük enerji tüketimi ve geniş kapsama alanı gibi avantajları ile ön plana çıkan LPWAN teknolojilerinden LoRa, Sigfox, NB-IoT, Nwave, DASH7, Qowiso ve LTE-M teknolojileri incelenmiştir. Analiz sürecinde, çok kriterli karar verme yöntemlerinden Entropi ile kriter ağırlıkları belirlenmiş, ardından RAM ve CURLI-2 sıralama yöntemleri kullanılarak, çalışma kapsamında belirlenen kriterler doğrultusunda söz konusu teknolojilerin önem düzeyleri karşılaştırmalı olarak analiz edilmiştir. Araştırma sonuçlarında ise hem CURLI-2 hem de RAM yöntemleriyle yapılan analizler, demiryollarında LPWAN teknolojilerinden hangilerinin tercih edilmesi gerektiğine dair tutarlı ve karşılaştırmalı bulgular sunmakta, yöntemlerin doğrulayıcı nitelikte sonuçlar ürettiğini göstermektedir. Sonuç olarak, çalışma, akıllı ulaşım sistemlerinde kaynak kullanımını optimize eden ve yaşam kalitesini arttıran LPWAN teknolojilerinin önceliklendirilmesini sağlayarak, karar vericilere stratejik planlama açısından önemli bir katkı sunmaktadır. Uzun vadede şehir planlamasında bu tür teknolojilere yönelik yatırımların artırılması, sürdürülebilir kentleşme hedefleri açısından daha rasyonel bir yaklaşım olacaktır.
The objective of this study is to evaluate the most suitable LPWAN (Low Power Wide Area Network) technologies that can be used in intelligent transportation systems, which are a critical component of smart cities. Especially in large-scale and critical infrastructure systems such as rail transportation, the correct selection and application of these technologies directly affects the effectiveness of intelligent transportation. LPWAN technologies, which will be implemented within the scope of intelligent transportation, primarily aim to improve traffic safety, accelerate information flow, increase transportation efficiency and ensure user satisfaction. In this study, LPWAN technologies such as LoRa, Sigfox, NB-IoT, Nwave, DASH7, Qowiso, and LTE-M, which stand out due to their advantages such as low energy consumption and wide coverage area, were examined in the context of cities being reshaped in line with sustainability and technological developments. During the analysis process, the weights of criteria were determined using the Entropy method from multi-criteria decision-making methods, and then the RAM and CURLI-2 ranking methods were used to compare and analyze the importance levels of the technologies in question according to the determined criteria within the scope of the study. The research results show that both the CURLI-2 and RAM analyses provide consistent and comparative findings on which LPWAN technologies should be preferred in intelligent transportation systems, demonstrating that the methods produce valid results. In conclusion, the study provides an important contribution to decision makers in terms of strategic planning by prioritizing LPWAN technologies that optimize resource use and improve quality of life in intelligent transportation systems. In the long term, increasing investments in such technologies in urban planning would be a more rational approach in terms of sustainable urbanization goals.
The objective of this study is to evaluate the most suitable LPWAN (Low Power Wide Area Network) technologies that can be used in intelligent transportation systems, which are a critical component of smart cities. Especially in large-scale and critical infrastructure systems such as rail transportation, the correct selection and application of these technologies directly affects the effectiveness of intelligent transportation. LPWAN technologies, which will be implemented within the scope of intelligent transportation, primarily aim to improve traffic safety, accelerate information flow, increase transportation efficiency and ensure user satisfaction. In this study, LPWAN technologies such as LoRa, Sigfox, NB-IoT, Nwave, DASH7, Qowiso, and LTE-M, which stand out due to their advantages such as low energy consumption and wide coverage area, were examined in the context of cities being reshaped in line with sustainability and technological developments. During the analysis process, the weights of criteria were determined using the Entropy method from multi-criteria decision-making methods, and then the RAM and CURLI-2 ranking methods were used to compare and analyze the importance levels of the technologies in question according to the determined criteria within the scope of the study. The research results show that both the CURLI-2 and RAM analyses provide consistent and comparative findings on which LPWAN technologies should be preferred in intelligent transportation systems, demonstrating that the methods produce valid results. In conclusion, the study provides an important contribution to decision makers in terms of strategic planning by prioritizing LPWAN technologies that optimize resource use and improve quality of life in intelligent transportation systems. In the long term, increasing investments in such technologies in urban planning would be a more rational approach in terms of sustainable urbanization goals.
Açıklama
Anahtar Kelimeler
Multiple Criteria Decision Making, Çok Ölçütlü Karar Verme, Industrial Engineering, Endüstri Mühendisliği, Packaging, Storage and Transportation (Excl. Food and Agricultural Products), Paketleme, Depolama ve Taşımacılık (Gıda ve Tarım Ürünleri hariç)
Kaynak
Demiryolu Mühendisliği
Railway Engineering
Railway Engineering
WoS Q Değeri
Scopus Q Değeri
Cilt
0
Sayı
23
