Causal determinants of youth not in employment, education, or training (NEET): A global analysis with structural equation modeling

dc.contributor.authorGürsoy, Sergen
dc.date.accessioned2026-01-24T11:55:20Z
dc.date.available2026-01-24T11:55:20Z
dc.date.issued2025
dc.departmentAlanya Alaaddin Keykubat Üniversitesi
dc.description.abstractThis research aims to test a potential structural model that identifies the causal conditions affecting the rates of young people not in education, employment, or training (NEET). The study focuses on human capital and labor market policies (HCLM), innovation and economic integration (IEI), labor rights (LR), and unemployment rates (UER) that have the potential to affect NEET rates. For these variables, data from world-renowned organizations such as IMF, ILO, Labour Rights, etc. and data from a total of 46 countries in the Advanced-20 and OECD countries are considered. Structural equation modeling (via SmartPLS) analysis was conducted to determine the impact of causal conditions on the outcome and to map the importance-performance for policymakers. The study attempted to identify the conditions affecting NEET using regression analyses, structural model results, and importance and performance map analyses. According to the findings of the study, it was determined that the structural model of all variables predicted for NEET had a very good level of 73.6%. However, although the effect of all variables on NEET is significant, it was found that HCLM, IEI, and LR have an inverse relationship, while UER has a parallel relationship. According to the importance-performance results, the most short-term and high-impact factor to reduce the occurrence of NEET is determined as employee rights. Thus, the results of the research play a guiding role for policymakers regarding NEET, which is considered one of the factors that disrupt the sustainable socio-economic structure.
dc.description.abstractBu araştırma, eğitimde ve istihdamda olmayan gençlerin (NEET) oranlarını etkileyen nedensel koşulları belirlemek için potansiyel bir yapısal modeli test etmeyi amaçlamaktadır. Çalışma, NEET oranlarını etkileme potansiyeline sahip beşeri sermaye ve işgücü piyasası politikaları (HCLM), inovasyon ve ekonomik entegrasyon (IEI), işçi hakları (LR) ve işsizlik oranlarına (UER) odaklanmaktadır. Bu değişkenler için IMF, ILO, İşçi Hakları gibi dünyaca tanınmış kuruluşların verileri ile Gelişmiş 20 ve OECD ülkelerinden toplam 46 ülkenin verileri dikkate alınmıştır. Nedensel koşulların sonuç üzerindeki etkisini belirlemek ve politika yapıcılar için önem-performans haritasını çıkarmak için yapısal eşitlik modellemesi (SmartPLS aracılığıyla) analizi yapılmıştır. Araştırmada regresyon analizleri ile yapısal model sonuçları, önem ve performans haritası analizleri ile NEET üzerinde etkili olan koşullar tespit edilmeye çalışılmıştır. Çalışmanın bulgularına göre, NEET için öngörülen tüm değişkenlerin yapısal modelinin %73,6 gibi çok iyi bir düzeyde olduğu tespit edilmiştir. Bununla birlikte, tüm değişkenlerin NEET üzerindeki etkisi anlamlı olmakla birlikte, HCLM, IEI ve LR’nin ters yönlü bir ilişkiye sahip olduğu, UER’nin ise paralel bir ilişkiye sahip olduğu tespit edilmiştir. Önem-performans sonuçlarına göre, NEET oluşumunu azaltmak için en kısa vadeli ve yüksek etkili faktör çalışan hakları olarak belirlenmiştir. Dolayısıyla araştırma sonuçları, sürdürülebilir sosyo-ekonomik yapıyı bozan faktörlerden biri olarak kabul edilen NEET konusunda politika yapıcılar için yol gösterici bir rol oynamaktadır.
dc.identifier.doi10.18070/erciyesiibd.1694573
dc.identifier.endpage57
dc.identifier.issn1301-3688
dc.identifier.issn2630-6409
dc.identifier.issue72
dc.identifier.startpage51
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.18070/erciyesiibd.1694573
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12868/2857
dc.language.isoen
dc.publisherErciyes Üniversitesi
dc.relation.ispartofErciyes University Journal of Faculty of Economics and Administrative Sciences
dc.relation.ispartofErciyes Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanı
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.snmzKA_DergiPark_20260121
dc.subjectLabor Economics
dc.subjectÇalışma Ekonomisi
dc.titleCausal determinants of youth not in employment, education, or training (NEET): A global analysis with structural equation modeling
dc.title.alternativeİstihdam, eğitim veya öğretimde olmayan gençlerin (NEET) nedensel belirleyicileri: Yapısal eşitlik modellemesi ile küresel bir analiz
dc.typeArticle

Dosyalar