Evaluation of Metropolitan Cities Using Multiple Methods in terms of Healthcare Performance: The Case of Türkiye

dc.contributor.authorKeleş, Nuh
dc.date.accessioned2026-01-24T11:55:38Z
dc.date.available2026-01-24T11:55:38Z
dc.date.issued2025
dc.departmentAlanya Alaaddin Keykubat Üniversitesi
dc.description.abstractSağlık sektörü, pandemi gibi karmaşık bir durumda, devam eden hastalıkların tedavisinde en önemli sektörlerden biridir. Bu çalışma, Türkiye'deki büyükehirlerden oluşan bir örneklemin sağlık hizmeti performansını değerlendirmeyi amaçlamaktadır. Göstergeler, sağlık tesisleri ve altyapısı, sağlık hizmetlerinin kullanımı, sağlık için insan kaynakları ve acil sağlık hizmetleri gibi çeşitli gruplara ayrılmıştır. Bu çalışmada 25 kriter ve 30 metropol şehir kullanılarak 2017-2021 dönemi CVM ve ELECTRE I yöntemi ile değerlendirilmiştir. Karşılaştırmalar CVM-LOPCOW ve ELECTRE I-PROMETHEE II-VIKOR-MCRAT-RAPS-RAMS-RATMI yöntemleri kullanılarak yapılmıştır. Duyarlılık analizi, CVM, LOPCOW, CRITIC, SD, Entropy, WENSLO, MEREC ve MEREC-G modelleri ile ağırlıklandırılarak yapılmıştır. 25 kriter arasında en önemli kriter hastanede ortalama kalış süresidir (%5,6). Değişkenlerin nüfusa göre bölünmesi amaçlanmış olsa da, gelişmiş şehirler nüfus fazlalığına bağlı olarak öne çıkmaktadır. İstanbul birçok kriterde en yüksek değerlere sahip olmasına rağmen, diğerlerine kıyasla nüfus bakımından daha fazla kişiye sağlık hizmeti sunduğu için ikinci sırada yer almaktadır.
dc.description.abstractThe healthcare sector is one of the most important sectors in a complex situation such as a pandemic, in the treatment of ongoing diseases. This study aims to evaluate healthcare performance of a sample of metropolitan cities in Türkiye. Indicators are divided into various groups, such as healthcare facilities and infrastructure, utilization of healthcare services, human resources for health, and emergency health services. This study used 25 criteria and 30 metropolitan cities to evaluate the 2017-2021 period with the CVM and ELECTRE I method. Comparisons are made using CVM-LOPCOW and ELECTRE I-PROMETHEE II-VIKOR-MCRAT-RAPS-RAMS-RATMI methods. Sensitivity analysis is performed using the weights by the CVM, LOPCOW, CRITIC, SD, Entropy, WENSLO, MEREC, and MEREC-G models. The most important criterion is the average length of stay in hospital (5.6%) among all 25 criteria. Although variables are intended to be used by dividing by population, developed cities stand out depending on their overpopulation. Istanbul has the highest values in many criteria, but it ranks second as it provides health services to more people in terms of population compared to others.
dc.identifier.doi10.29023/alanyaakademik.1605428
dc.identifier.endpage822
dc.identifier.issn2651-4192
dc.identifier.issue3
dc.identifier.startpage807
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.29023/alanyaakademik.1605428
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12868/3088
dc.identifier.volume9
dc.language.isoen
dc.publisherAlanya Alaaddin Keykubat Üniversitesi
dc.relation.ispartofAlanya Academic Review
dc.relation.ispartofAlanya Akademik Bakış
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanı
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.snmzKA_DergiPark_20260121
dc.subjectOperation
dc.subjectYöneylem
dc.subjectMultiple Criteria Decision Making
dc.subjectÇok Ölçütlü Karar Verme
dc.titleEvaluation of Metropolitan Cities Using Multiple Methods in terms of Healthcare Performance: The Case of Türkiye
dc.title.alternativeEvaluation of Metropolitan Cities Using Multiple Methods in terms of Healthcare Performance: The Case of Türkiye
dc.typeArticle

Dosyalar