Yazar "Sener, Nazmi" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 3 / 3
  • [ X ]
    Öğe
    A Green Approach on Multiple Allocation Hub Covering Flow Problem
    (Springer Nature, 2023) Sener, Nazmi; Turan, Hasan Hüseyin; Kosanoglu, Fuat; Atmis, Mahir
    Green supply chain applications are gaining wide interest as environmental and economic concerns have been increasing. Transportation authorities impose strict regulations to reduce the negative effect of transportation activities on the environment such as carbon emissions and noise. In this study, we introduce a novel optimization model for a green multiple allocation hub covering problem that seeks to find the best locations for hubs and allocation of origin/destination flows in a logistic network. Different from the existing hub covering flow problems, carbon emission costs is added to the total cost function aiming to minimize the total amount of emissions in the network. Further, we investigate the effect of several factors (e.g., coverage radii of hubs) on optimal solutions. To illustrate the efficiency of our approach over the conventional hub location models, we first generate a new dataset by combining a well-known dataset used in traditional hub covering problems with a carbon emission dataset provided by the International Air Transport Association (IATA). Afterward, we present a comparison of our model to previous models that do not consider carbon emission. © 2023, The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Switzerland AG.
  • [ X ]
    Öğe
    KAPASİTELİ TEK ATAMALI YEŞİL ANADAĞITIM ÜSSÜ KAPSAMA AKIŞ PROBLEMİ
    (2023) Sener, Nazmi
    Yeşil tedarik zinciri uygulamalarına geçişin arkasında yükselen çevresel ve ekonomik endişeler bulunmaktadır. Düzenleyici kurumlar, karbon emisyonları ve gürültü kirliliği gibi unsurlara odaklanarak, taşımacılığın çevresel etkilerini hafifletmeyi amaçlamaktadırlar. Çalışmamız, ideal anadağıtım üssü konumlarını belirleyerek tek atamalı anadağıtım üssü kapsama akış problemiyle başa çıkan yenilikçi bir optimizasyon modeli sunmaktadır. Standart anadağıtım üssü problemlerinden farklı olarak, modelimiz anadağıtım üssü kapasite sınırlarını anlamaktadır. Bir kapasite maliyet fonksiyonunu sisteme entegre ederek, genel ağ emisyonlarını yönetirken kapasiteyi de yönlendirmektedir. Ayrıca, anadağıtım üssü kapasitelerinin kısıtlamaları gibi çeşitli parametrelerin, en iyi çözümleri nasıl dönüştürebileceğini de dikkate almaktadır. Geleneksel modelleri geride bırakmak için, endüstri ve geleneksel kaynaklardan elde edilen yeni bir veri seti oluşturulmuştur. Ardından, önerilen model kapasite düşüncelerini göz ardı eden modellerle karşılaştırılmıştır. Bu bütüncül anlayış, önerilen modellerin daha iyi performans ve yeşil sonuçlar sağladığını göstermektedir. Özünde, çevresel korumayı lojistik optimizasyon ile birleştirerek, tedarik zinciri yönetiminde yeni başlayan çağa katkıda bulunulmuştur. Diğer modellerin göz ardı ettiği karbon salınım maliyeti düşüncesini dikkate alarak daha verimli ve çevre bilincine sahip bir lojistik ağı oluşturulmuştur.
  • [ X ]
    Öğe
    The Spherical Fuzzy Green Hub Covering Flow Problem
    (Springer International Publishing Ag, 2024) Sener, Nazmi
    The Spherical Fuzzy Green Hub Covering Flow Problem (SFGHCFP) represents a novel multi-layered analytical approach designed to optimize the sustainability and efficiency of hub-based distribution networks. This paper introduces an innovative framework that integrates the principles of spherical fuzzy logic with green logistics, addressing the complexities of strategic decision-making in dynamic and uncertain environments. The methodology encapsulates a series of advanced spherical fuzzy aggregation operators that support multi-period decision-making (MPDM) in supply chain management. By incorporating environmental considerations into the hub location-routing problem, the SFGHCFP seeks to minimize the carbon footprint and ecological impact of logistical operations, while ensuring cost-effectiveness and adherence to service level agreements. The study proposes a unique hybrid model that evaluates potential hub sites and routes, accounting for varying degrees of membership, hesitation, and truth valuation inherent to fuzzy set theory. Furthermore, the spherical fuzzy parameters are calibrated to assess and prioritize green criteria, facilitating the development of a sustainable hub network design. The effectiveness of the proposed SFGHCFP model is demonstrated through a series of computational experiments that simulate real-world scenarios of goods distribution. The results reveal significant enhancements in both ecological sustainability and operational efficiency, showcasing the potential of the spherical fuzzy-based approach in rendering the logistics of city supply chains more environmentally conscious without forfeiting service quality. The practical implications of this research extend to industries seeking green optimization of their logistics networks, proving that environmentally responsible practices can be integrated effectively in complex multi-period logistical planning.