Yazar "Gümüş, Mehmet" seçeneğine göre listele
Listeleniyor 1 - 11 / 11
Sayfa Başına Sonuç
Sıralama seçenekleri
Öğe Belediyelerde İş Sağlığı ve Güvenliği Eğitimleri ile İşgörenler Tarafından Algılanma Düzeyi(2022) Erdoğan, Hasan; Gümüş, Mehmet; Yumurtacı Aydoğmuş, HacerBu çalışmanın amacı, belediyelerde gerçekleştirilen iş sağlığı ve güvenliğine yönelik eğitimlerin belirlenmesi ve işgörenler tarafından iş sağlığı ve güvenliğine yönelik algı düzeyinin belirlenmesidir. İşgörenlerin iş sağlığı ve güvenliği eğitimlerini algılama düzeylerinin belirlenmesi, eğitimlerin geliştirilmesi ve etki düzeyinin arttırılması açısından önem arz etmektedir. 341 çalışan ile gerçekleştirilen anket uygulamasında elde edilen bulgular incelendiğinde katılımcıların büyük çoğunluğun iş sağlığı ve güvenliği eğitimi aldığı belirlenmiştir. Buna karşın, katılımcıların yarısından fazlası kendisini iş sağlığı ve güvenliği konusunda yeterli donanıma sahip olarak görmemektedir. Çalışmada yer alan önermelerin algılanma düzeylerindeki farklılıkların belirlenebilmesi için t- testi ve ANOVA testi ile analizler gerçekleştirilmiştir.Öğe Demand Forecasting For Furniture Industry With Multi-Variable Time Series Models(Alanya Alaaddin Keykubat Üniversitesi, 2025) Güngör, Burak; Tokgöz, Emine; Sevinç, Ali; Kamber, Eren; Gümüş, MehmetDemand forecasting is important for businesses in order to be prepared for any adverse situations that may arise in the future. Time series models are a useful and reliable tool for demand forecasting. These models enable businesses to improve planning and decision-making by providing more accurate and reliable demand forecasts. This study aims to forecast the monthly door sales quantities of a business in the furniture industry using various multi-variable Time Series methods. The variable set includes dollar exchange rate, inflation, and interest rates. Models considered and compared are ARIMA-SARIMAX, Multiple Linear Regression and Holt-Winters. Analysis are conducted using real-life sales data obtained for years 2005 to 2019. Required data on the dollar exchange rate, inflation, and interest rates are obtained from the Central Bank of Türkiye. By incorporating these variables, the study aims to enhance the accuracy and reliability of the predictions, providing valuable insights for the industry. Results show that ARIMA-SARIMAX produce more accurate forecasts compared to (Holt-Winters and Multiple Linear Regression. It is observed that the time series model that takes into account the seasonality and trend factors provide better forecast results in the furniture industry. The findings highlight the importance of advanced forecasting methods in maintaining competitive advantage. This approach not only supports strategic planning but also helps in optimizing inventory levels.Öğe Geri Dönüşüm Atıklarının Toplanmasında Rota Optimizasyonu: Alanya İlçesinde Bir Uygulama(2022) Gümüş, Mehmet; Özder, Emir Hüseyin; Hatınoğlu, Elif; Uçar, AyşeBu çalışmada geri dönüşüm atıklarının toplama rotalarının düzenlenerek maliyetin taşıma maliyetinin en aza indirilmesi hedeflenmiştir. Çalışma kapsamında Alanya Belediyesinin denetiminde olan bir geri dönüşüm tesisinin karşılaştığı araç rotalama problemi çözüme kavuşturulmuştur. Araç kapasiteleri, toplama noktaları ve atık miktarları göz önüne alınarak Alanya ilçesinin belirli mahallelerinde günlük rota planlaması yapılmıştır. Çalışmada mevcut rotalar belirlenmiş ve daha sonra iyileştirilmiş rota önerisi ortaya konmuştur. Mevcut rota belirlemesinde bir harita uygulaması yardımıyla atık toplama merkezlerinin sıralaması, koordinatları ve aralarındaki mesafeler tespit edilmiştir. Sonrasında mevcut rotanın iyileştirmesi için ARP modeli önerilmiş ve problemin çözümü için bir coğrafi bilgi sistemi kullanılmıştır. Elde edilen yeni rotalar ve mevcut rotaların karşılaştırılması yapılmıştır. Yeni rotaların taşıma mesafesini kısalttığı ve aylık olarak yaklaşık % 12’lik araç yakıt tasarrufu sağlanmıştır.Öğe Location and Capacity Planning of Freight Villages: The Case of Türkiye(2024) Gümüş, Mehmet; Aydoğmuş, Hacer Yumurtacı; Özder, Emir HüseyinFreight villages are logistics hubs where distribution and storage related activities meet. Determining their locations and capacities is a strategically important yet a difficult problem due to its complex structure. This paper provides a mixed integer linear programming model for identifying the locations, number, and capacities of freight villages. Objective is to set up a distribution network and minimize its total cost. The proposed model is computationally efficient as the optimal solution can be found within minutes. The model is applied using real life data in Turkey. The application includes major container ports as supply points and all cities as demand points, which are also alternative locations for freight villages. Optimal solution provides a plan and a budget to build the required capacity and number of logistics villages dispersed geographically. Sensitivity analysis is also conducted to investigate the system-wide costs and derive insights when there is a limit on the number of freight villages.Öğe Paris İklim Anlaşması ve Sürdürülebilir Lojistik Kapsamında Lojistik Köy Yeri Seçimi: Türkiye Örneği(2024) Kaplan, Mustafa Sait; Gümüş, Mehmet; Özder, Emir HüseyinÜlkemizin de taraf olduğu Paris İklim Anlaşması, küresel ısınma artışının azaltılması amacıyla 2050 yılına kadar sıfır emisyon hedefini taşımaktadır. Bu hedefe doğrultusunda taraf ülkelerden sera gazı emisyonunun azaltılmasına yönelik planlama yapılması beklenmektedir. Sera gazı salınımın önemli bir bölümü lojistik faaliyetlerden kaynaklanmaktadır. Ulusal ve uluslararası geçişlerin yapıldığı kapsamlı merkezler olan lojistik köyler, ülkemizde gerçekleştirilen lojistik faaliyetlerin de ana merkezleri arasında yer almaktadır. Lojistik köy yeri seçimi, trafik yoğunluğunun azaltılması ve çok modlu taşımanın geliştirilmesiyle beraber sera gazı emisyonun azaltılması açısında önem arz etmektedir. Kamu kaynakları kullanılarak kurulacak lojistik köy yerinin seçimi, Paris İklim Anlaşması’nın gerekliliği olan emisyon azalımı ve sürdürülebilir kalkınma hedeflerine katkı sunacak potansiyele sahiptir. Bu çalışmanın amacı, TCDD’nin Türkiye’de kurmayı planladığı lojistik köy yeri alternatiflerinin sürdürülebilir lojistik kapsamında değerlendirilerek sıralanması ve öncelikli lojistik köy yerlerinin belirlenmesidir. Çalışmada detaylı literatür taraması yapılmış ve sürdürülebilir lojistiğin başta çevresel olmak üzere ekonomik ve sosyal boyutları dikkate alınarak kullanılacak kriterler seçilmiştir. Dört ana ve on beş alt kriter, lojistik alanında çalışan uzmanların görüşüne başvurularak AHP yöntemiyle değerlendirilmiştir. Alternatiflerin sıralanmasında TOPSIS ve Fuzzy TOPSIS yöntemleri kullanılmıştır. TOPSİS yöntemi sonucu Yeşilbayır/İstanbul öncelikli alternatif olurken Fuzzy TOPSİS yöntemiyle Çandarlı/İzmir lojistik köyü en iyi alternatif olarak bulunmuştur. Diğer alternatiflerin her iki yöntemde de sıralaması değişmemiştir.Öğe Profit Forecasting in Crop Production: The Case of Gazipaşa(2021) Ersoy, Mehmet Caner; Gümüş, MehmetAgriculture sector in Turkey is among the largest, employing one out of every five working people. In this study agricultural crop income of Turkey’s Gazipaşa district is analyzed. Located on the coast of the Mediterranean, the district’s main economy is based on agriculture with 81 different crops currently cultivated in 43 regions. For each crop type, total planted land size, yield, wholesale price and operating costs are determined using the data from Turkish Statistical Institute and the district’s Directorate of Agriculture. Crop types are ranked based on their economic returns and top 30 that corresponds to 96.45% of the total agricultural income are determined. Profit forecasts are made for those 30 crop types for each of the next 15 years. Future wholesale prices are forecasted using linear trend projection. The annual agricultural loan interest rate of 7.5% is used to estimate the increase in operating costs. Results show that the annual total profit increases slowly in the next 11 years and then decreases. Moreover, profitability increases only for 18 out of the 30 crop types. Internal rate of return is also found to be 15%. Findings suggest that the current crop diversity is not economically sustainable and a better agricultural production plan is required.Öğe Risk Assessment in Cleaning Works: The Example of Alanya Municipality(İdeal Kent Yayınları, 2021) Demir, Adem; Gümüş, Mehmet; Aydoğmuş, Hacer Yumurtacı; Kamber, ErenMunicipalities have expanded their service areas with the increase of the population and their awareness. Among these service areas, Cleaning Services Works and their working areas have taken a more important place. The importance and value given to Occupational Health and Safety have also increased with an increase in the working areas and the initiation of a new set of machines to be used. The purpose of this research is to determine the dangers and risks that may be encountered in the working areas of cleaning works operated by local administrations. While doing the research, field studies and all departments were examined. In the examined parts; what kind of dangers there may be, the precautions that can be taken against these dangers, and how to minimize the danger source if the source of danger cannot be eliminated has been determined. As a result of these examinations, the legal legislation was taken as a basis and recommendations were made. L Type Matrix method was used in the risk assessment table prepared. This study covered employees who may face physical, chemical, ergonomic, mechanical, psycho-social risk factors that have been studied to be determined by observing in the work area. Suggestions were made to improve working conditions and health levels. The Risk analysis report submitted has contributed to occupational Occupational Health and Safety studies.Öğe Scholarship recipient selection for higher education with AHP, SAW and TOPSIS(2023) Arslantaş, Okan; Gümüş, Mehmet; Özder, Emir HüseyinHigher education students need financial support from various sources to meet their needs throughout their education life. Besides non-profit organizations and governmental authorities, public charities also provide scholarship to these students who have financial difficulties. These institutions provide scholarship to a number of students chosen from a pool of applicants based on various criteria. This study develops a model for selecting the most suitable higher-education students among the ones applying for a scholarship at a public charity organization. The organization takes applications on an annual basis. A total of eight selection criteria are determined based on literature review and expert opinions. Multi criteria decision making methods of AHP, SAW and TOPSIS are employed together to identify scholarship recipients. AHP is used to weigh the selection criteria. Ranking of applicants is achieved by SAW and TOPSIS. The opinions of the members of the organization’s board of directors are used throughout the study. The proposed model provides a means for a time-efficient and more objective selection of scholarship recipients.Öğe Supplier selection with AHP method in Alanya Hotel establishments(Alanya Alaaddin Keykubat Üniversitesi, 2017) Gümüş, Mehmet; Karabayır, Ayşe Nur; Güler, Tuğçe; Arslan, GözdeSupplier selection is the identification of the most suitable supplier among alternative suppliers while considering the expectations of the firm. Supplier selection at hotels, where customer satiffaction is important, is a difficult problem since there are many selection criteria. In tis study, supplier selection in hotel establishments is performed using Analytical Hyrarchy Proess (AHP) which is one of the multi criteria decision making methods. Based on literature study and expert opinions, six main criteria used in supplier selection are identified. Priorities and weights of the criteria are found using pairwise comparison matrices. Application of the study is performed at two different hotels, one being a 4-star and the other being a 5-star, in Alanya district. It is seen that importance ranking of the criteria at the two hotels are different since the hotels have different customer service, eventhough they both are located in the same sector. The first two priorities for the 4-star hotel, which works with local suppliers, are quality and flexibility, respectively. On the other hand, the first two prioroties of the 5 star hotel, which works with national suppliers, are price and quality, respectively.Öğe Taksi Durakları Arasındaki Araç Sayısı Dağılımının Eniyilemesi: Alanya Örneği(2024) Kurt, Atıl; Gümüş, MehmetTaksi taşımacılığının ulaşımdaki yeri dikkate alındığında farklı bölgeler için oluşturulmuş duraklarda bulunan araç sayılarının planlanması önem arz etmektedir. Planlama eksikliği, müşteri memnuniyetsizliğini artabilirken farklı taksi duraklarındaki araç başına düşen gelirlerin farklılaşması, yönetimsel ve organizasyonla alakalı problemlere yol açabilmektedir. Taksi araç sayısı dağılımı üzerine akademik olarak yapılan çalışmalar oldukça sınırlı sayıdadır. Bu çalışma bir şehirde bulunan taksi duraklarına araç sayılarının atanması problemini ele almıştır. Çalışmanın amacı mevcut taksi durakları arasındaki araç sayısı dağılımını, taksilerin ortalama gelirlerini dengeleyecek şekilde yeniden planlamaktır. Problemin en iyi çözümü için doğrusal iki matematiksel model geliştirilmiştir. Modellerin uygulanması gerçek veri setleri kullanılarak Antalya ili Alanya ilçesinde bulunan taksi durakları üzerine gerçekleştirilmiştir. Uygulama neticesinde elde edilen model çözümlerine göre taksi durak gelirleri arasındaki sapma mevcut duruma göre yüzde %39,8 ve %36,4 oranlarında azaldığını göstermiştir.Öğe Yapay Sinir Ağlarına Dayalı Kısa Dönemli Elektrik Yükü Tahmini(2021) Kamber, Eren; Körpüz, Sencer; Can, Melih; Yumurtacı Aydoğmuş, Hacer; Gümüş, MehmetGünümüzün vazgeçilemez unsurlarından olan elektrik enerjisi için kısa dönemli elektrik tahminleri, son yıllarda yüksek öneme sahip konular arasında yer almaktadır. Elektrik üretimi ile talebin dengelenebilmesi için elektrik talep fiyatlarının doğru tahmin edilmesi önemlidir. Söz konusu denge kurulabildiği takdirde tüketicilere rekabetçi fiyatlar sunulabilmektedir. Elektrik talebinde doğru tahminler yapabilmek için literatürde bazı teknikler kullanılmaktadır. Bu çalışmanın amacı, söz konusu tekniklerden yapay sinir ağını (YSA) uzun kısa dönemli bellek (Long Short-Term Memory - LSTM) mimarisiyle çalıştırarak kısa süreli elektrik talep tahmininde bulunmaktır. YSA metodolojisinin uygulanmasıyla elde edilen sonuçlar kök ortalama kare hatası değerlerine göre zaman serisi analizi (ARIMA) ile karşılaştırılmıştır. Bu bağlamda, İspanya'nın 2015-2016 yılları arasındaki elektrik verileri tahminleme yapmak için kullanılmıştır. Elektrik enerjisi üretim ve tüketim verileri, İletim Hizmeti Operatörü (TSO) verilerini içeren ve açık erişimli bir portal olan ENTSOE'den toplanmıştır.
