Yazar "Gülşen, İbrahim Tevfik" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 6 / 6
  • [ X ]
    Öğe
    A Bibliometric Analysis of the Field of Artificial Intelligence in Cariology
    (Selcuk University, 2024) Gülşen, İbrahim Tevfik; Erdem, Ruşen; Genç, Yavuz Selim; Yaliniz, Gülbeddin
    Background: The aim of this study is to examine the development trends and dynamics of research on the use of artificial intelligence in dental caries diagnosis, to identify the strengths and limitations of the existing literature, and to guide future research. Methods: A literature search was conducted using the Web of Science database, covering articles published before June 3, 2024. Pilot searches were conducted, and 883 studies were reached. After the specified scanning and filtering processes, the study was carried out on 270 publications. In the bibliometric analysis, the Biblioshiny R package as well as the features of Web of Science and VOSviewer software were used for visualizations. Microsoft Excel was utilized to tabulate the data. Results: There is a general increase in the number of articles published each year. A total of 3081 citations were made to publications on the use of artificial intelligence in cariology. The average number of citations per article was found to be 11.41, and the H index was 29. The most cited country was Germany (581 citations), and the most influential author was Falk Schwendicke. On the basis of institutions, the highest contribution was made by Charite University Medicine Berlin (19 articles, 475 citations). Conclusion: Since 2008, and particularly since 2018, the utilization of artificial intelligence (AI) in the investigation of dental caries and oral and dental diseases has garnered increasing interest. Artificial intelligence (AI) can be said to be a groundbreaking discovery that will be increasingly applied in various branches of dentistry. © 2024, Selcuk University. All rights reserved.
  • [ X ]
    Öğe
    A bibliometric analysis of the literature from the past to the present on the use of artificial intelligence in orthodontics and orthognathic surgery
    (2025) Gülşen, İbrahim Tevfik; Erdem, Ruşen; Genç, Yavuz Selim; Gülşen, Emine
    Aims: This study aims to investigate the publication characteristics of academic work centred around artificial intelligence (AI) in orthodontics and orthognathic surgery in detail. Methods: In this analysis, the VOSviewer software and the Bibliometrix Biblioshiny R-package were employed for the purposes of bibliometric investigation and data visualisation. Results: Between 1991 and 2024, 842 articles were published, averaging 12.33 citations per article. China topped the list with 200 articles, succeeded by the U.S. with 183 and South Korea with 121. Seoul National University authored the highest number of publications (47), succeeded by Peking University (36) and the University of North Carolina (34). Seoul National University (807) and the Catholic University of Leuven (567) ranked highest in citation impact. Jacobs Reinhilde was the most prolific author, with 22 publications, and alongside Dinggang Shen and Adriaan Van Gerven, had the greatest citation counts of 544, 491, and 476, respectively. The most used keywords were “artificial intelligence,” “deep learning,” “machine learning,” “orthodontics,” “convolutional neural network,” “orthognathic surgery,” “dentistry,” “cephalometry,” “CBCT,” and “cephalometric analysis.” Conclusion: This bibliometric analysis illustrates that AI has swiftly become an expanding research subject in orthodontics and orthognathic surgery, attracting considerable interest from the scientific community. The thorough investigation indicates that AI is essential, especially in cephalometric evaluations, diagnostic procedures, and treatment strategies.
  • [ X ]
    Öğe
    Clinical management of epidermolysis bullosa: case reports of five siblings
    (Endo Press LLC, 2025) Gülşen, Emine; Sariyldiz, Cansu Osmanoğullari; Gülşen, İbrahim Tevfik; Maharani, Diah Ayu; Goncharuk-Khomyn, Myroslav Yu; Yavuz, I.; Callea, M.
    INTRODUCTION. Epidermolysis bullosa (EB) is a rare, inherited disorder characterized by mucocutaneous fragility, leading to blistering and ulceration following minimal trauma. Among its major subtypes, EB simplex (EBS) is the most common, typically presenting with milder clinical manifestations. AIM. This case series aims to document the clinical and radiographic findings of five siblings diagnosed with EBS, emphasizing the role of dental professionals in diagnosis, management, and improving patient quality of life. MATERIALS AND METHODS. Five siblings with no prior EB diagnosis underwent clinical, radiographic, and genetic assessments. Intraoral and extraoral examinations were conducted to evaluate mucosal involvement, dental anomalies, and associated systemic manifestations. Genetic analysis confirmed EBS Type 2 (KRT5 mutation) in all cases. RESULTS. None of the cases exhibited significant oral mucosal bullae or erosions. However, hyperkeratotic lesions, nail dystrophy, and perioral bullous formations were observed in all patients. Two siblings presented with bilateral sensorineural hearing loss. Panoramic radiographs revealed missing teeth, likely due to cariesrelated extractions, highlighting challenges in oral hygiene maintenance. Dental management focused on atraumatic treatment approaches, preventive care, and dietary counseling. CONCLUSIONS. Dentists play a crucial role in the early detection and multidisciplinary management of EB. Comprehensive oral assessments can aid in subtype identification and guide tailored treatment strategies. Patient education, preventive measures, and regular follow-ups are essential to improving long-term oral health outcomes and overall quality of life for individuals with EB. © Gülşen E., Sariyldiz C.O., Gülşen İ.T., Maharani D.A., Goncharuk-Khomyn M., Yavuz İ., Callea M., Yavuz C., 2025.
  • [ X ]
    Öğe
    Dental İmplantolojide Yapay Zeka Kullanımının Bibliyometrik Analizi
    (Istanbul Aydin University, 2024) Erdem, Ruşen; Genç, Yavuz Selim; Yalınız, Gülbeddin; Gülşen, İbrahim Tevfik
    Amaç: Bu çalışmanın amacı, yapay zekanın dental implantolojideki kullanımına yönelik yapılan araştırmaların gelişim trendlerini ve dinamiklerini incelemek, mevcut literatürün güçlü ve zayıf yönlerini belirlemek ve gelecekteki araştırmalara rehberlik etmektir. Gereç ve Yöntemler: Web of Science veritabanı kullanılarak 4 Haziran 2024’den önce yayınlanan makaleleri kapsayan bir literatür taraması yapılmıştır. Pilot aramalar yapılarak 488 çalışmaya ulaşıldı. Belirlenen tarama ve filtreleme işlemlerinin ardından çalışma 175 yayın üzerinde gerçekleştirilmiştir. Bibliyometrik analizde görselleştirmeler için VOSviewer programı kullanıldı. Verilerin tablolanması için Microsoft Excel kullanıldı. Bulgular: Her yıl yayınlanan makale sayısında genel bir artış söz konusudur. Yapay zekanın implantoloji alanında uygulanmasında 36 yayın ile Çin en etkili ülke iken, alıntılanma sayılarına bakıldığında ise Güney Kore 392 atıf ile en etkili ülke konumundadır. En etkili yazar Jae-Hong LEE olmuştur. Kurumlar bazında ise en yüksek katkıyı Güney Kore'deki Wonkwang Üniversitesi ve Yonsei Üniversitesi yapmıştır. Sonuç: 2018 yılından itibaren yapay zekanın (YZ), dental implantoloji alanında kullanımı giderek büyük ilgi görmeye başlamıştır. Yapay zekanın implantolojinin çeşitli dallarında giderek daha fazla uygulanacak çığır açıcı bir keşif olduğu söylenebilir.
  • [ X ]
    Öğe
    Diagnosing Pathological Changes in the Non-thickening Sinus Mucosa: A Retrospective CBCT Study with Psudocolor Imaging
    (2023) Satir, Samed; Çimen, Tansu; Gülşen, İbrahim Tevfik; Saka, Yunus Yiğit
    Objective: The aim of this study is to test the utility of pseudocolor imaging in the diagnosis and evaluation of the maxillary sinus mucosa, which has a suspicion of pathological change even though no thickening pattern is formed. Methods: Patients with healthy teeth without apical lesions from premolars and molars adjacent to the right and left maxillary sinus on one side (control) and tooth/teeth with apical lesions on the other side (study) were selected (n=17) and included in the study. Cochran’s Q test was used to compare distribution of color anterior (A), medial (M) and posterior (P). Post-hoc analysis was performed using Bonferroni correction. Results: The rate of multicolor in the anterior and medial side of the pathological side (52.9% and 47.1%) was higher than the healthy side (35.3% and 29.4%), and it was not statistically significant (p=0.300 and p=0.290). Independently of the groups (n=34), the ratio of multicolor in color A (44.1%) was significantly higher than in color P (20.6%) (p=0.047). On the pathological side (n=17), the ratios of multicolor in color A and M (52.9% and 47.1%, respectively) were higher than in color P (23.5%), but this difference was not statistically significant (p=0.148). Conclusion: In implant surgery planning, pseudocolor imaging can be an alternative as a non-invasive adjunctive diagnostic method, especially in the evaluation of the sinus mucosa of maxillary posterior edentulous region in patients with unknown dental history.
  • Küçük Resim
    Öğe
    Pell & gregory ve winter sınıflandırmasıyla klasifiye edilmiş gömülü yirmi yaş dişlerinin kan grupları ile ilişkisinin incelenmesi
    (Alanya Alaaddin Keykubat Üniversitesi, 2024) Gülşen, İbrahim Tevfik; Çimen, Tansu
    Alt çene yirmi yaş dişleri ağızda en fazla gömülü kalan dişlerdir ve ABO ve Rh kan grupları ile bu dişlerin gömülü kalma durumları arasındaki ilişkiyi bulmak hangi populasyonların ve hangi bireylerin gömülü kalma yönünden daha savunmasız olduklarını tahmin etmek ve daha iyi bir müdahale için önem arz etmektedir. Aynı zamanda gömülü alt yirmi yaş dişleri pozisyonlarına göre çeşitli sınıflandırmalar ile klasifiye edilmiş olup en fazla kullanılan sınıflandırmalar Winter ve Pell & Gregory sınıflandırmalarıdır. Çalışmamızın da amacı Pell & Gregory ve Winter sınıflandırmaları ile klasifiye edilmiş gömülü alt yirmi yaş dişlerinin kan grupları ile bir ilişkisinin olup olmadığını incelemekti. Bu bağlamda, Alanya Alaaddin Keykubat Üniversitesi Diş Hekimliği Fakültesi Ağız, Diş ve Çene Radyolojisi Anabilim Dalı'na 1 Mayıs 2023 ile 31 Aralık 2023 tarihleri arasında muayene olmak için gelen, kriterlere uyan 534 hasta (274 erkek-260 kadın) rastgele seçildi ve bu hastalara ait 890 gömülü alt yirmi yaş dişi çalışmamıza dahil edildi. Hastalar kan gruplarına göre sınıflandırıldıp mandibular gömülü yirmi yaş dişleri Winter ve Pell & Gregory sınıflandırmalarına göre klasifiye edildi. Kan grupları ve gömülü kalma arasında herhangi bir ilişki olup olmadığını incelemek adına istatistiki analizler yapıldı. Çalışmamızın sonuçlarına göre Winter sınıflandırmasına göre gömülü kalma ile kan grupları arasında anlamlı bir ilişki yoktu fakat Pell & Gregory sınıflandırmasına göre cinsiyet ayrımı yapmaksızın ve taraf ayrımı yapmaksızın kan grupları ile sınıfların arasında istatistiksel olarak anlamlı bir bağlantı olduğu bulunmuştur (p=0,008).