Yazar "Özder, Emir Hüseyin" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 5 / 5
  • Küçük Resim
    Öğe
    Geri Dönüşüm Atıklarının Toplanmasında Rota Optimizasyonu: Alanya İlçesinde Bir Uygulama
    (2022) Gümüş, Mehmet; Özder, Emir Hüseyin; Hatınoğlu, Elif; Uçar, Ayşe
    Bu çalışmada geri dönüşüm atıklarının toplama rotalarının düzenlenerek maliyetin taşıma maliyetinin en aza indirilmesi hedeflenmiştir. Çalışma kapsamında Alanya Belediyesinin denetiminde olan bir geri dönüşüm tesisinin karşılaştığı araç rotalama problemi çözüme kavuşturulmuştur. Araç kapasiteleri, toplama noktaları ve atık miktarları göz önüne alınarak Alanya ilçesinin belirli mahallelerinde günlük rota planlaması yapılmıştır. Çalışmada mevcut rotalar belirlenmiş ve daha sonra iyileştirilmiş rota önerisi ortaya konmuştur. Mevcut rota belirlemesinde bir harita uygulaması yardımıyla atık toplama merkezlerinin sıralaması, koordinatları ve aralarındaki mesafeler tespit edilmiştir. Sonrasında mevcut rotanın iyileştirmesi için ARP modeli önerilmiş ve problemin çözümü için bir coğrafi bilgi sistemi kullanılmıştır. Elde edilen yeni rotalar ve mevcut rotaların karşılaştırılması yapılmıştır. Yeni rotaların taşıma mesafesini kısalttığı ve aylık olarak yaklaşık % 12’lik araç yakıt tasarrufu sağlanmıştır.
  • [ X ]
    Öğe
    Location and Capacity Planning of Freight Villages: The Case of Türkiye
    (2024) Gümüş, Mehmet; Aydoğmuş, Hacer Yumurtacı; Özder, Emir Hüseyin
    Freight villages are logistics hubs where distribution and storage related activities meet. Determining their locations and capacities is a strategically important yet a difficult problem due to its complex structure. This paper provides a mixed integer linear programming model for identifying the locations, number, and capacities of freight villages. Objective is to set up a distribution network and minimize its total cost. The proposed model is computationally efficient as the optimal solution can be found within minutes. The model is applied using real life data in Turkey. The application includes major container ports as supply points and all cities as demand points, which are also alternative locations for freight villages. Optimal solution provides a plan and a budget to build the required capacity and number of logistics villages dispersed geographically. Sensitivity analysis is also conducted to investigate the system-wide costs and derive insights when there is a limit on the number of freight villages.
  • [ X ]
    Öğe
    Paris İklim Anlaşması ve Sürdürülebilir Lojistik Kapsamında Lojistik Köy Yeri Seçimi: Türkiye Örneği
    (2024) Kaplan, Mustafa Sait; Gümüş, Mehmet; Özder, Emir Hüseyin
    Ülkemizin de taraf olduğu Paris İklim Anlaşması, küresel ısınma artışının azaltılması amacıyla 2050 yılına kadar sıfır emisyon hedefini taşımaktadır. Bu hedefe doğrultusunda taraf ülkelerden sera gazı emisyonunun azaltılmasına yönelik planlama yapılması beklenmektedir. Sera gazı salınımın önemli bir bölümü lojistik faaliyetlerden kaynaklanmaktadır. Ulusal ve uluslararası geçişlerin yapıldığı kapsamlı merkezler olan lojistik köyler, ülkemizde gerçekleştirilen lojistik faaliyetlerin de ana merkezleri arasında yer almaktadır. Lojistik köy yeri seçimi, trafik yoğunluğunun azaltılması ve çok modlu taşımanın geliştirilmesiyle beraber sera gazı emisyonun azaltılması açısında önem arz etmektedir. Kamu kaynakları kullanılarak kurulacak lojistik köy yerinin seçimi, Paris İklim Anlaşması’nın gerekliliği olan emisyon azalımı ve sürdürülebilir kalkınma hedeflerine katkı sunacak potansiyele sahiptir. Bu çalışmanın amacı, TCDD’nin Türkiye’de kurmayı planladığı lojistik köy yeri alternatiflerinin sürdürülebilir lojistik kapsamında değerlendirilerek sıralanması ve öncelikli lojistik köy yerlerinin belirlenmesidir. Çalışmada detaylı literatür taraması yapılmış ve sürdürülebilir lojistiğin başta çevresel olmak üzere ekonomik ve sosyal boyutları dikkate alınarak kullanılacak kriterler seçilmiştir. Dört ana ve on beş alt kriter, lojistik alanında çalışan uzmanların görüşüne başvurularak AHP yöntemiyle değerlendirilmiştir. Alternatiflerin sıralanmasında TOPSIS ve Fuzzy TOPSIS yöntemleri kullanılmıştır. TOPSİS yöntemi sonucu Yeşilbayır/İstanbul öncelikli alternatif olurken Fuzzy TOPSİS yöntemiyle Çandarlı/İzmir lojistik köyü en iyi alternatif olarak bulunmuştur. Diğer alternatiflerin her iki yöntemde de sıralaması değişmemiştir.
  • [ X ]
    Öğe
    Scheduling and Rostering of Temporary Staff to Deal with Periodically Increasing Demand in Retail Sector: An Application
    (2022) Cürebal, Ahmet; Koçtepe, Serkan; Eren, Tamer; Özder, Emir Hüseyin
    Temporary employment is a need to meet periodically increasing demand. It is arranged for a limited number of days and its service quality output is observed instantly. These make the planning phase complicated. In the process, the priority of businesses is to meet the increasing demand and to regulate the workload according to the terms of the period. Solving the periodic increase in demand by providing permanent employment can cause businesses to face the costs arising from excess employment in the long term. Generally, businesses manage these periods by hiring new staff. The most critical problems of the process are the suitability of the temporarily employed staff to work and whether they are suitable for the competencies in the job description. It is expected to achieve an efficiency equivalent to the cost to be incurred for this need that occurs in certain time periods. Adaptation processes, the effects of today's pandemic virus, and ergonomics issues owing to some tasks are the other basic constraints of this planning process. In this study, the problem of scheduling and rostering of staff requested for the problem of staff shortage owing to periodically increased demand has been solved. 50 candidate staff were evaluated in 4 competency types. Thus, an optimized service quality and staff costs has been achieved for this periodic staff need. For problem solving, 0-1 integer programming model was established and the proposed model, is written in ILOG CPLEX Studio IDE and is solved with the CPLEX solvent.
  • [ X ]
    Öğe
    Scholarship recipient selection for higher education with AHP, SAW and TOPSIS
    (2023) Arslantaş, Okan; Gümüş, Mehmet; Özder, Emir Hüseyin
    Higher education students need financial support from various sources to meet their needs throughout their education life. Besides non-profit organizations and governmental authorities, public charities also provide scholarship to these students who have financial difficulties. These institutions provide scholarship to a number of students chosen from a pool of applicants based on various criteria. This study develops a model for selecting the most suitable higher-education students among the ones applying for a scholarship at a public charity organization. The organization takes applications on an annual basis. A total of eight selection criteria are determined based on literature review and expert opinions. Multi criteria decision making methods of AHP, SAW and TOPSIS are employed together to identify scholarship recipients. AHP is used to weigh the selection criteria. Ranking of applicants is achieved by SAW and TOPSIS. The opinions of the members of the organization’s board of directors are used throughout the study. The proposed model provides a means for a time-efficient and more objective selection of scholarship recipients.