Asansörlerde meydana gelen arıza sebeplerinin sınıflandırılması

Abstract

Hem işyeri hem de meskenlerde kullanılan asansörlerde güvenlik son derece önem arz etmektedir. Bu sebeple belirli periyotlarla asansörler kontrol edilmektedir. İlk kontrolü yapılan asansörler etiketlendirme işleminin ardından yönetmelikte belirtilen süreler dâhilinde son kontrolü yapılarak tekrar etiketlendirme işlemine tabii tutulur. Bu çalışmada son kontrol aşamasında yapılan etiketlendirmeye ilişkin sebepler çeşitli makine öğrenme algoritmalarından yararlanılarak sınıflandırılmış ve algoritmaların başarıları kıyaslanmıştır. Uygulamanın sonucunda Iterative Classifier Optimizer ve Logitboost Algoritmaları en başarılı algoritmalar olarak belirlenmiştir.

The earliest distinction that mankind has ever experienced throughout its Safety is highly important for elevators used in both workplaces and residential buildings. For this reason, the elevators are checked periodically. After the labeling process of initially inspected elevators, the final control takes place within the period specified in the regulation for re-labeling. In this study, the reasons for labeling in the last control stage were classified by using various machine learning algorithms and their successes were compared. Iterative Classifier Optimizer and Logitboost Algorithms were determined as the most successful algorithms.